Agentic RAG-Muster reifen: agentengesteuerte Abrufstrategien entwickeln sich von Einzelabfragen zu mehrstufigem Reasoning und toolgestütztem Abruf

Agentic RAG entwickelt sich von einfachen 'Abrufen→Antworten'-Flüssen zu mehrstufigem Reasoning, bei dem Agenten autonom entscheiden, wann und was abgerufen wird, wie Ergebnisse bewertet werden und ob ein erneuter Abruf nötig ist.

RAGAgentic RAGRetrievalKnowledge Base

Agentic RAG ist eine der aktivsten Richtungen im Agent-Engineering im ersten Halbjahr 2026. Im Gegensatz zu traditionellem RAG delegiert Agentic RAG die Abrufentscheidungen an den Agenten selbst. Zu den bestehenden Mustern gehören introspektiver Abruf, toolgestützter Abruf und iterative Verfeinerung.

Im Kurs 'Codex von Null an' ist Agentic RAG einer der Kernanwendungsfälle für Agenten, die MCP-Tools aufrufen.