La compaction se vuelve concepto central: qué pasa cuando se llena la ventana de contexto de un agente

OpenAI lista Compaction entre los 'core concepts' de la API, junto a Conversation state, Streaming y Counting tokens. Responde a lo que todo agente multi-turno enfrenta: cuando el historial crece hacia el límite de ventana, cómo comprimirlo sin perder información crítica.

ContextCompactionToken BudgetMemoryCodex

El coste oculto número uno de un agente de larga duración no es el cómputo, sino la ventana de contexto. OpenAI elevar Compaction a concepto central reconoce que comprimir no es una optimización opcional, sino una capacidad fundacional.

Para Agent Harness, Compaction es el caso central del capítulo de gestión de memoria y contexto. Para Codex desde Cero, el hábito más práctico es observar el consumo de tokens.